Boshqaruv qarorlarini qabul qilishning ko'plab modellari, usullari mavjud. Ulardan faqat bir nechtasini ko'rib chiqamiz. Qaror qabul qilishning universal nazariyasi mavjud emas, shuning uchun savol miqdorga emas, sifatga bog'liq. Boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun tavsiya etilgan modellar kamchiliklardan xoli emas. Ular qarorlarni qabul qilish jarayonlarini tavsiflaydi, ammo modellarni amaliy qo'llash muammoli bo'lishi mumkin, chunki ular qaror qabul qilgan muayyan menejerning motivatsiyasiga bog'liq.
Modellashtirish va echimlarni optimallashtirish usullari
Murakkab muammolarni hal qilish jarayonida menejerlarning asosli va ob'ektiv qarorlar qabul qilish qobiliyatini oshirish uchun ularni ishlab chiqish va optimallashtirishning turli xil ilmiy usullaridan foydalanish mumkin, ularning qurol-yaroqlari odatda ikkita asosiy sinfga bo'linadi:
• modellashtirish usullari;
• ekspert baholash usullari.
Modellashtirish usullari (operatsiyalarni tadqiq qilish usullari deb ham ataladi) eng tez-tez uchraydigan boshqaruv muammolarini hal qilish uchun matematik modellardan foydalanishga asoslangan.
Modellashtirish usullari bilan muayyan muammoning echimini ishlab chiqish va optimallashtirish juda murakkab protsedura bo'lib, u asosiy bosqichlarning ketma-ketligi bilan ifodalanishi mumkin:
• muammoni bayon qilish;
• tahlil qilinayotgan operatsiya samaradorligi mezonini aniqlash;
• tekshirilayotgan operatsiyaga ta'sir etuvchi omillarning miqdoriy o'lchovi;
• o'rganilayotgan ob'ektning matematik modelini qurish (operatsiya);
• modelning miqdoriy echimi va optimal echimini topish;
• tahlil qilingan vaziyatga modelning va topilgan echimning mosligini tekshirish;
• modelni tuzatish va yangilash. Har qanday o'ziga xos modellarning soni, ular ishlab chiqilgan muammolar soni kabi deyarli ko'p.
O'yin nazariyasi modellari
Tijorat operatsiyalarining aksariyati qarama-qarshilik sharoitida amalga oshirilgan harakatlar sifatida qaralishi mumkin. Qarshi choralar, masalan, baxtsiz hodisalar, yong'in, o'g'irlik, muvaffaqiyatsizlik, shartnoma majburiyatlarini buzish va boshqalar kabi omillarni o'z ichiga oladi. Biroq, eng katta qarama-qarshilik holati bu raqobat. Shuning uchun, tashkilotning muvaffaqiyati bog'liq bo'lgan eng muhim shartlardan biri bu raqobatdoshlikdir. Raqobatchilarning harakatlarini bashorat qilish har qanday tijorat tashkiloti uchun muhim ustunlik ekanligi ravshan. Qaror qabul qilishda siz qarshilik darajasini kamaytirishga imkon beradigan alternativani tanlashingiz kerak, bu esa o'z navbatida xavf darajasini pasaytiradi.
Bunday imkoniyat menejerga o'yinlar nazariyasi tomonidan taqdim etiladi, ularning matematik modellari raqobatchilarning mumkin bo'lgan javob harakatlarini hisobga olgan holda ularning harakatlariga mumkin bo'lgan alternativalarni tahlil qilishga undaydi.
Navbat nazariyasi modellari
Navbat nazariyasi (yoki maqbul xizmat) modellari ularga talabning ma'lum darajasida xizmat ko'rsatish kanallarining maqbul sonini topish uchun ishlatiladi.
Zaxiralarni boshqarish modellari
Har qanday tashkilot texnologik jarayonlar va tovarlarni sotish yoki xizmatlarni sotishda to'xtab qolish yoki uzilishlarga yo'l qo'ymaslik uchun o'z resurslari zaxiralarini ma'lum darajada saqlab turishi kerak.
Tovar-moddiy zaxiralarni boshqarish modellari eng maqbul echimni topishga imkon beradi, ya'ni uni yaratish va saqlash xarajatlarini minimallashtiradigan tovar-moddiy zaxiralarni ishlab chiqarish jarayonlarining uzluksizligi darajasida.
Lineer dasturlash modellari
Ushbu modellar raqobatdosh ehtiyojlar mavjud bo'lganda kam resurslarni taqsimlash sharoitida optimal echimni topish uchun ishlatiladi.
Amaliy foydalanish uchun ishlab chiqilgan optimallashtirish modellarining aksariyati chiziqli dasturlash muammolariga qisqartirildi. Shu bilan birga, tahlil qilinayotgan operatsiyalarning xarakterini va omillarning qaramlik shakllanishini hisobga olgan holda, boshqa turdagi modellardan ham foydalanish mumkin: operatsiya natijasining asosiy omillarga bog'liqligining chiziqli bo'lmagan shakllari bilan - chiziqli bo'lmagan dasturlash modellari bilan; agar tahlilga vaqt omilini kiritish zarur bo'lsa - dinamik dasturlash modellari; omillarning operatsiya natijasiga ehtimoliy ta'siri bilan - matematik statistika modellari (korrelyatsiya va regressiya tahlili).
